ConcurrentHashMap的原理，与HashMap、HashTable的区别，ConcurrentHashMap的演进和优化，作为面试必备知识点，本文统一为你讲解。
ConcurrentHashMap
JDK 7
- 在
ConcurrentHashMap内部进行了 Segment 分段，Segment继承了ReentrantLock，可以理解为一把锁，各个Segment之间都是相互独立上锁的，互不影响。 - 每个
Segment的底层数据结构与HashMap类似，仍然是数组和链表组成的拉链法结构。默认有 0~15 共 16 个 Segment，所以最多可以同时支持 16 个线程并发操作（操作分别分布在不同的 Segment 上）。16 这个默认值可以在初始化的时候设置为其他值，但是一旦确认初始化以后，是不可以扩容的。
JDK 8
- 结构变成了
数组+链表+红黑树，数组+链表的部分与JDK7版本相同，都是采用拉链发解决哈希冲突，当链表的长度超过一个阈值时，链表结构便会转换为红黑树结构，这样查找的时间复杂度由O(n)变成了O(logn)。 - 链表长度超过 8 就转为红黑树的设计，更多的是为了防止用户自己实现了不好的哈希算法时导致链表过长，从而导致查询效率低，而此时转为红黑树更多的是一种保底策略，用来保证极端情况下查询的效率。
重要源码
put()
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) {
throw new NullPointerException();
}
//计算 hash 值
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K, V>[] tab = table; ; ) {
Node<K, V> f;
int n, i,
//如果数组是空的，就进行初始化
if (tab == null || (n = tab.length) == 0) {
tab = initTable();
}
// 找该 hash 值对应的数组下标
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
//如果该位置是空的，就用 CAS 的方式放入新值
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K, V>(hash, key, value, null))) {
break;
}
}
//hash值等于 MOVED 代表在扩容
else if ((fh = f.hash) == MOVED) {
tab = helpTransfer(tab, f);
}
//槽点上是有值的情况
else {
V oldVal = nu
//用 synchronized 锁住当前槽点，保证并发安全
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
//如果是链表的形式
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
//遍历链表
for (Node<K, V> e = f; ; ++binCount) {
K ek;
该 key 已存在，就判断是否需要进行覆盖，然后返回
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent) {
e.val = value;
}
break;
}
Node<K, V> pred =
//到了链表的尾部也没有发现该 key，说明 在，就把新值添加 最后
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K, V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
//如果是红黑树的形式
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K, V> p;
binCount = 2;
//调用 putTreeVal 方法往红黑树里增加数据
if ((p = ((TreeBin<K, V>) f).putTreeVal(hash, ,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent) {
p.val = value;
}
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
//检查是否满足条件并把链表转换为红黑树的形式，默认的 T FY_THRESHOLD 阈值是 8
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) {
treeifyBin(tab, i);
}
//putVal 的返回是添加前的旧值，所以返回 oldVal
if (oldVal != null) {
return oldVal;
}
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}
get()
public V get(Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
//计算 hash 值
int h = spread(key.hashCode());
//如果整个数组是空的，或者当前槽点的数据是空的，说明 key 对应的 value 不存在，直接返回 null
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
//判断头结点是否就是我们需要的节点，如果是则直接返回
if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
//如果头结点 hash 值小于 0，说明是红黑树或者正在扩容，就用对应的 find 方法来查找
else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
//遍历链表来查找
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}
两个版本比较
- 数据结构：Java 7 采用
Segment分段锁来实现，而 Java 8 中的 ConcurrentHashMap 使用数组 + 链表 + 红黑树。 - 并发能力：ava 7 中，每个 Segment 独立加锁，最大并发个数就是 Segment 的个数，默认是 16；Java 8 中，锁粒度更细，理想情况下 table 数组元素的个数（也就是数组长度）就是其支持并发的最大个数，并发度比之前有提高。
- 并发安全：Java 7 采用
Segment分段锁来保证安全，而 Segment 是继承自 ReentrantLock；Java 8 采用Node + CAS + synchronized保证线程安全。